Cuatro servicios. Una sola firma.
Desde decidir qué merece la pena construir hasta gobernar lo que ya está en producción. Se contratan juntos o por separado, y siempre responde de ellos el mismo equipo.
Decidir
Antes de construir, hay que saber qué merece la pena construir. Auditamos el estado real de tus datos y sistemas, evaluamos la viabilidad técnica de cada caso de uso y los priorizamos por retorno. Sales con una arquitectura objetivo y un plan por fases, no con una presentación de tendencias.
Para comités de dirección que tienen que decidir con criterio propio.
Construir
No programamos: dibujamos la arquitectura, seleccionamos a los especialistas verificados que la construyen y dirigimos su trabajo hasta producción. Tu empresa gestiona una sola relación y tiene un solo responsable.
Para empresas que quieren resultados en producción sin montar un departamento de IA desde cero.
Gobernar
Una IA sin gobierno es un riesgo con interfaz amable. Definimos las políticas de uso, el cumplimiento normativo y la evaluación continua de los modelos, y formamos a los equipos para que la adopción sea real y no una licencia sin usar.
Para empresas que ya usan IA y necesitan hacerlo con control, ahora que el AI Act está en vigor.
Contar
Las decisiones de compra empiezan cada vez más en un asistente de IA, y no solo en un buscador. Trabajamos la narrativa de IA de tu compañía ante clientes e inversores, y tu presencia en los asistentes que recomiendan proveedores, productos y marcas.
Para marcas que quieren estar donde sus clientes preguntan, además de donde buscan.
Para tu equipo técnico
Lo que dirigimos, dicho con precisión. Esto es lo que un director de sistemas va a querer leer antes de la primera reunión.
Agentes y orquestación
Agentes con herramientas, permisos por perfil, registro de cada acción y escalado a una persona cuando hace falta.
Generación aumentada por recuperación (RAG)
Búsqueda sobre la documentación de la empresa, con control de acceso por documento y cita a la fuente en cada respuesta.
Integración
APIs, conectores con ERP y CRM, y protocolos abiertos de conexión entre modelos y herramientas, sin tocar lo que funciona.
Evaluación
Conjuntos de prueba propios, métricas de calidad pactadas antes de construir y pruebas adversariales antes de producción.
Operación
Monitorización en producción, coste por consulta, control de versiones de modelos y plan para cuando un proveedor cambia.
Datos y seguridad
Dónde se alojan los datos, qué sale hacia cada modelo, anonimización cuando procede y trazabilidad para auditoría.
Cuatro formas de empezar
Encargos acotados para dar el primer paso sin comprometer todo el proyecto.
Se empieza por
una conversación.
Hablemos
Dirección estratégica de inteligencia artificial. Madrid. En activo desde 2008.